张裕晨,丁小,邱均平：教育强国建设背景下高等职业教育质量评价模型构建研究

教育强国建设背景下高等职业教育质量评价模型构建研究

张裕晨,丁小,邱均平

摘要：在教育强国建设步入全面跃升的关键时期，人工智能赋能教育评价与科学决策正成为推动教育变革与发展的重要力量。构建基于BP神经网络的高等职业教育质量评价模型，旨在客观、全面、科学地评价高等职业教育质量，为我国高等职业教育的建设和发展提供有力支撑。以《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》为指引，结合全面质量管理理论，从人才培养、办学条件、国际化发展、服务贡献和政策落实5个维度构建包含15个二级指标和39个具体观测点的高等职业教育质量评价指标体系。利用BP神经网络模型对随机抽取的100所高职院校的相关数据进行训练和测试，验证该模型在高等职业教育质量评价中的实际应用效果。从评价方法的科学性、结果合理性和体系可用性3个角度对研究结果进行分析，发现BP神经网络在模拟和评估高等职业教育质量方面表现出较高的准确性和效率，为高等职业教育质量的评价提供了智能化新思路和新方法，助力我国现代高等职业教育的高质量发展和教育强国建设战略的推进。

张裕晨.pdf